¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial para medir la calidad de los óvulos?
Tradicionalmente, la evaluación de la calidad de los óvulos en el laboratorio de reproducción asistida se limitaba a la observación morfológica visual por parte del embriólogo. Hoy, gracias al uso de algoritmos avanzados, el análisis de imágenes de ovocitos han dado un salto cualitativo:
Búsqueda de patrones predictivos
El software ha analizado miles de imágenes microscópicas en busca de patrones geométricos y celulares predictivos.
Detección de detalles invisibles
El sistema es capaz de identificar aspectos estructurales del óvulo que son completamente invisibles al ojo humano.
Asistencia experta en el laboratorio
Esta herramienta actúa como un asistente de alta precisión para el embriólogo. Al ser un sistema de machine learning que no deja de aprender y mejorar su poder predictivo, nos permite estimar de forma objetiva las posibilidades de embarazo de unos ovocitos basándose únicamente en una fotografía de alta resolución de los mismos.
